Pangaea LabsPangaeaLabs
AIDevMarketingHargaArtikelFAQKontak
IDEN
Adopt Assessment
Artikel

Catatan dari produksi

Catatan lapangan tentang merilis AI yang bisa dipercaya — eval, RAG, agen, dan disiplin rekayasa di sekitarnya.

Pangaea Labs·Mei 2026·7 mnt

Red-teaming aplikasi LLM sebelum penggunanya

Jailbreak, prompt injection, dan kebocoran PII — checklist yang dipetakan ke OWASP LLM Top 10.

SecurityRed-teamOWASP
Pangaea Labs·Apr 2026·9 mnt

Agentic RAG tanpa biaya yang membengkak

Orkestrasi tool-use dengan guardrail di tiap langkah, dan cara menjaga biaya tetap bisa diprediksi.

AgentsCost controlRAG
Pangaea Labs·Apr 2026·5 mnt

Jawaban yang mengoreksi diri dengan CRAG & Self-RAG

Kapan harus mengulang retrieval, kapan harus abstain, dan cara merangkai feedback loop.

RAGCRAGSelf-RAG
Pangaea Labs·Mar 2026·6 mnt

Observability untuk sistem LLM yang benar-benar membantu

Trace, metrik, dan sinyal biaya yang layak dipasang sejak hari pertama — bukan setelah insiden.

PlatformObservabilityOps
← Lebih baruHalaman 2 dari 2Lebih lama →
Pangaea LabsPangaeaLabs

Pangaea Digital Labs — Implementasi AI

LayananAIDevMarketingPlugin & Agen
PerusahaanHargaArtikelFAQKontakBuktiJourneyKaryaTimPesan panggilanGlosarium
© 2026 Pangaea Digital Labs — Implementasi AI·sales@pangaea.id·+62 812-8352-6622·Jakarta, ID·Privasi